Segmentation reprezintă un procedeu de partiƫionare a imaginilor raster ȋn segmente pe baza valorilor pixelilor şi a locaƫiei. Procesul se defăşoară pe rasterul imagine iniƫial şi foloseşte ȋn mod indirect layer-ul de probabilităƫi (pentru calcularea probabilităƫii medii zonale a fiecărui pixel).
Aplicaţia s-a realizat pe aceeaşi zonă ca şi proiectul precedent (16 ha din SE-ul oraşului Oradea).
Au fost utilizate 42 exemple de training (10 obiecte, 28 pixeli, 1 mixt, 3 background).
Threshold and Clump este o metodă prin care IMAGINE Objective generează obiecte raster corespunzătoare valorii unui prag (threshold) de probabilitate a pixelilor. După stabilirea pixelilor candidaƫi, softul ȋi grupează (clump) ȋn obiecte. Au fost utilizate 27 exemple de training (7 obiecte şi 20 pixeli). Pe baza lor s-a obţinut Rasterul de probabilităţi, apoi, prin aplicarea unor funcţii specifice a rezultat Rasterul de obiecte, care au fost transformate apoi in obiecte vectoriale. A urmat prelucrarea cartografică prin aplicarea diverşilor operatori/clasificatori asupra obiectelor vectoriale, rezultȃnd forma finală a poligoanelor construcţiilor.
