Threshold and Clump este o metodă prin care IMAGINE Objective generează obiecte raster corespunzătoare valorii unui prag (threshold) de probabilitate a pixelilor. După stabilirea pixelilor candidaƫi, softul ȋi grupează (clump) ȋn obiecte. Au fost utilizate 27 exemple de training (7 obiecte şi 20 pixeli). Pe baza lor s-a obţinut Rasterul de probabilităţi, apoi, prin aplicarea unor funcţii specifice a rezultat Rasterul de obiecte, care au fost transformate apoi in obiecte vectoriale. A urmat prelucrarea cartografică prin aplicarea diverşilor operatori/clasificatori asupra obiectelor vectoriale, rezultȃnd forma finală a poligoanelor construcţiilor.
Ortofoto cu construcţiile vectorizate manual
Rasterul de probabilităţi
Rasterul de obiecte
Poligoanele vectoriale finale suprapuse peste Rasterul de probabilităţi
Poligoanele vectoriale finale suprapuse peste Rasterul de probabilităţi(detaliu cu funcţia Swipe)
Rezultate:
• Din 151 case vectorizate s-au obţinut 124 case generate cu IMAGINE Objective;
• 36% din vertecşii construcţiilor generate au eroarea sub 0.5m;
• 59% din vertecşii construcţiilor generate au eroarea sub 1.0m;
• 72% din vertecşii construcţiilor generate au eroarea sub 1.5m;
• Eroarea medie a vertecşilor: 1.39m;
Concluzii:
• Performanţele metodei sunt limitate de către anumiţi factori, printre care: calitatea datelor iniţiale, cromatica naturală a zonei prelucrate, priceperea operatorului ȋn alegerea exemplelor de antrenare a softului, a fluxului de lucru şi a valorilor setate pentru diversele funcţii, tipul de distribuţie al construcţiilor (Gaussian, Uniform, Linear, Empiric) şi alţii;
• Metoda ar putea fi utilă ȋn cadrul producerii planurilor topografice, ȋn special pe suprafeţe ȋntinse, ȋn sensul reducerii muncii de vectorizare manuală.
